招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托，于2019-07-19在采购与招标网发布 黑龙江省应急管理厅_省应急管理综合应用平台（一期）数据治理系统采购公告。现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 商品信息：序号商品名称目录名称数量单位单价（略）总价（略）1省应（略）（一期）（略）络控制设备1项（略）资格要求：序号状态评审内容投标要求1新增资格评审1、符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条的规定。2、经检察机关查询近三年内无行贿犯罪记录。3、具有同类项目的经营资质和服务能力。4、拟参加本（略）上注册登记并备案。5、投标单位需从事应急管理行业（略）开发三年以上。6、投标单位需具有（略）企业认定证书和（略）产品登记证书。7、在黑龙江省设有办事处或（略）支机构并提供办事处或（略）支机构的有效证明材料。8、投标单位本次必须独立投标，不得联合投标。9、中标单位不得转包给其他第三方。（略）、必须是具有（略）开发经营范围的企（略）要求：序号状态（略）值（略）要求评审标准评审选项1新增（略）文件编制开发团队企业业绩本地化服务质保要求驻场人员通用管理能力文件编制开发团队企业业绩本地化服务质保要求驻场人员投标文件编制质量3（略），投标文件编制完（略）、有目录（目录对应页码）、总体编排有序，格式规范、装订（略）齐、页码连续清晰，得3（略）；每有一项不符合扣1（略），最多扣3（略）；投标文件有关内容前后矛盾，与招标文件')" rel="nofollow" style="color:red;" title="标书制作">招标文件不一致，该项不得（略）。3（略）开发团队不少于4人具有高级职称（或同等级别），得5（略），不少于4人具有中级职称（或同等级别），得2（略），不满足得0（略）。提供团队人员社保缴纳证明。5（略）投标人最近三年内成功实施的同类项目的业绩：每提供一个同类项目单个合同金额不小于本项目金额的，得5（略），满（略）；投标人提供的同类项目多个合同累计金额大于本项目金额的，得3（略）；投标人提供的同类项目累计合同金额未达到本项目金额的，得1（略）；没有项目业绩的不得（略）；须提供合同复印件及相应的验收合格和资金结算证明,原件备查（略）（1）投标人提供“ISO（略）”质量管理体系认证证书的，得0.5（略）；2（略）投标单位能提供本地化服务，哈尔滨市内有服务机构，提供证明材料，如企业法人营业执照、外地企业驻哈机构登记证等，没有不得（略）。5（略）承诺质保期至少5年，并提供（略）功能需求定制修改服务，额外增加1年得1（略），最多得2（略）。未承诺或未满足要求不得（略）。满（略）2（略）；2（略）要求在应急管理（略）师4名，提供设备制造商证明函，需提供近六个月社保证明，证明函和社保证明均提供得3（略），提供一份得1（略）。3（略）技术要求：品目序号状态配置招标文件技术参数要求加减（略）标准评审选项省应（略）（一期）数据治理（略）1新增5.1信息资源规划地方应急管理部门应在应急管理部编制的信息资源目录的基础上，补充梳理本省应急管理信息资源，并按照相关规范要求进行编目，为应急管理业务（略）和政务服务提供数据资源清单，并定期与部级数据治理（略）的资源目录实现同步，为数据接入、数据汇聚、数据存储、、数据交换、数据应用提供技术约束，确保数据治理工作规范、统一、有据。5.1.1信息资源应急管理数据治理（略）建设是一项长期的工作，数据资源池中存储和接入的信息资源类型不断丰富、数据量不断增长数据来源单位范围逐步扩大。本期信息资源的采集范围主要包括以下单位：应急管理各转录部门以及林业、交通运输、国土资源、地震、城管、消防、民政、气象等单位。采集数据类型主要包括（略）、各单位应急相关基础数据，危险源、防护目标数据等，地理信息等。2、各单位应急资源数据，包括救援队（略）信息、应急专家、应急救援物资装备信息等。3、各单位实时监测监控数据，如气象信息、舆情信息等。4、各单位应急相关业务数据，包括预案、案例、法律法规信息、安全生产监管的相关信息等。5、各单位专业预测信息，如气象预测信息、地震预测预警信息等。5.1.2信息要素规划根据应急管理业务的数据特征，以相关要素为基础，将应急管理业务中可以进行信息化处理的数据进行（略）类。5.1.3信息资源目录编制本项目将依照《政务信息资源目录编制指南（试行）》、GBT（略）.1-（略）及GBT（略）.3-（略）等相关指南和标准的要求，结合应急管理部的管理需要，梳理应急管理信息资源，规划应急管理（略）数据范围，编制完成标准《应急管理信息资源资源目录》。基于应急管理信息要素，将应急管理信息资源进行汇总融合，可形成包括最小的一级（略）类。基于一级（略）类，将关联于同一信息要素的不同职能或不同对象进行子类划（略），形成信息资源二级（略）类。对二级（略）类下的业务流程或业务处理对象进行信息资源再划（略），形成信息资源三级（略）类。5.1.4（略）类管理按类别管理。5.1.5综合查询综合查询。5.1.6定期更新形成完备的更新机制。5.1.7绩效考核根据资源规划情况进行考核。5.2数据接入数据接入主要提供统一的数据汇聚功能，将纷繁复杂、格式各样的外部关联部门业务（略）、应急管理内（略）业务（略）的数据（略）中，方便和外部（略）进行数据交换，为上层（略）的业务（略）析工作提供数据源。5.2.1数据接入方式从数据来源（略）布来看，本次项目建设接入数据包括外部关联部门数据、应急管理厅内部业务（略）公开数据、感知数据等。针对不同来源数据采用不同的数据接入方式。5.2.1.1外部关联部门数据接入方式对于林业、交通运输、国土资源、地震、城管、消防、民政、气象等外部相关部门业务（略）数据（略）获取（略）规定方式进行，目前主要提供库表交换、服务接口调用、文件（略）方式。5.2.1.2应急管理厅内部业务部门数据接入方式对于黑龙江应急管理厅等应急管理厅内部业务部门的数据，可通过前置（略）采用数据抽取、接口调用、消息服务的方式进行数据接入。5.2.1.3（略）公开数据接入方（略）以及社会企业的舆情（略）单向传输设备接入到数据资源池。5.2.1.4感知数据接入方式对于来源于GPS与北斗定位及速度、方向等实时定位设备、各单位实时监测监控数据，可通过接口实时接入或定点接收的方式实现数据接入。5.2.1.5其他数据对于没有IT（略）支撑的业务数据，还可采用人工填报，（略）LS表格导入的方式实现数据接入。5.2.2（略）功能数据接入子（略）提供数据探查、数据读取、数据对账等功能模块。5.2.2.1数据探查数据探查是指通过对来源数据存储位置、提供方式、总量和更新情况、业务含义、字段格式语义和取值（略）布、数据结构、数据质量等进行多维度探查，以达到认识数据的目的，为数据定义提供依据。5.2.2.2数据读取数据读取是指从源（略）抽取数据或从指定位置读取数据，检查数据是否与数据定义一致：不一致的停止接入，并重新进行数据的探查和定义；一致的执行进一步接入，对数据进行必要的解密、解压操作，生成作用于数据全生命周期的记录ID，并对数据进行字符集转换等，将其转成符合数据处理要求的格式。5.2.2.3数据对账数据对账是针对数据接入环节，对数据提供方和数据接入方在某一对账节点的完（略）性、一致性、正确性进行核对和检验的过程。如果在某一对账时间点数据提供方和数据接入方（略）别对应的数据条数不一致，说明对账出现异常，记录异常，在必要时需告警。5.2.2.4断点续传（略）应该提供基于消息的数据传输服务，从一个应用（略）传输数据实体和数据格式到另一个应用（略），每个传输服务可以运行多个传输实体。另外（略）也提供断点处理功能，用户可以通过流程诊断工具查看流程发生错误的断点，用户可以只修改发生错误的断点处的消息，然后把该消息重新（略），而不是回退和重新（略）个流程。5.2.2.5任务管理主要实现对数据接入任务的管理，支持数据接入任务的创建、查询、删除等功能，并可指定接入任务所使用的抽取方法、转换规则和加载方式，并根据指定类型进行任务的调度执行。5.2.2.6数据（略）发将预处理后的数据按需（略）发到资源库、主题库、业务库，更新维护原始库，以及向请求方反馈数据。5.3数据处理数据处理主要是针对数据接入（略）汇聚的结构化数据记录、半结构化文本等具体数据内容建立标准化的数据处理模式，经过处理后的数据存储在应急管理数据资源池中。数据处理子（略）提供数据探查、提取、清洗、转换、关联、比对、标识、融合等功能模块。5.3.1数据处理场景5.3.1.1从前置库到原始库数据处理（略）通过数据接入（略）接入到前置库中的数据，这些数据包括各业务（略）中的结构化数据和非结构化数据，通过数据探查和数据提取等手段，对前置库的数据进行探查（略）析，提取出数据源信息，并将非结构化数据的关键文字信息如森林草原林火视频监控数据中的时间等提取出来，（略）个数据处理过程处理后的数据会落入原始库中。5.3.1.2从原始库到资源库原始库的数据经过数据比对、数据提取、数据关联、数据转换、数据清洗等处理过程，将数据加工成符合标准规范的数据。例如人员伤亡表的数据处理工作，经过比对人员伤亡表中的各个字段和标准数据（略）的差异，将标准数据（略）与原始表进行关联，如（略）号，然后进行转换和清洗。5.3.1.3从资源库到主题库资源库的数据经过数据比对、数据关联、数据融合、数据标识的处理过程，将资源库的数据映射到灾害事故、管理对象、应急环境、救援资源、动态感知五大信息（略）类中，并详细对应到各信息（略）类中与森林防火相关的二级、三级主题库中。例如“地”主题中的关键基础设施主题，需要比对关键基础设施表与资源库中表的数据结构差异，选择有效的字段关联、融合数据到关键基础设施主题中。5.3.1.4从主题库到专题库主题库的数据经过数据比对、数据关联、数据融合、数据表示的处理过程，将灾害事故、管理对象、应急环境、救援资源、动态感知五大信息（略）类中的数据提取出来，按照森林防火专题库所需要的方式进行组织。5.3.2（略）功能5.3.2.1数据探查数据探查功能组件主要对业务缓冲库和原始库中的数据进行探查（略）析，以便对待汇聚（略）合的数据有一个清晰的了解，进而提取出数据源头的（略）数据信息，为后续的数据处理过程提供管理、业务、技术等方面的支撑。数据探查组件功能框图业务探查：对来源表的业务含义进行探查，以便能准确地理解和描述数据。接入方式探查：对来源表的存储位置、提供方式进行探查，为数据接入规则定义和数据处理、组织提供依据。字段探查：对具体字段的数据内容进行探查，识别其代表的含义和统计（略）布情况。具体的功能主要包括：空值率探查：统计字段空值占比情况，一方面可重点关注空值率高的重要字段，另一方面可通过与历史情况比较及时发现数据质量的动态变化。值域及（略）布探查：对字段的值域范围以及（略）布情况进行探查。命名实体探查：根据数据内容识别人名、地名、机构名、手机号等命名实体，帮助理解字段语义。数据（略）探查：根据字段名字及内容，探查字段的确切语义，并与数据（略）标准进行映射。类型及格式探查：探查字段的类型及格式是否符合规范。数据集探查：对来源数据集表名、引用数据（略）等进行探查，确定数据集是否是标准数据集。探查数据总量、增量及更新情况，为数据接入、处理和组织提供依据。问题数据探查：探查字段中不符合规范的数据，为后续数据清洗规则的制定提供依据。数据推送：把数据探查的结果信息推送到数据清洗组件、数据转换组件以及（略）数据库中，为相关组件的规则制定，流程（略）发等提供必要的信息。5.3.2.2数据提取数据提取是原始数据进行规范化处理的过程，主要针对半结构化数据，通过数据提取过程，从这些半结构化数据中提取出人员、机构、应急物资、事件等相关信息，并将提取的信息以结构化形式进行存储。5.3.2.2.1半结构化文件内容提取主要针对存在于原始库中的半结构化数据，根据文件中的内容，提取出业务需要的数据内容。常见的半结构化数据类型包括（略）、CSV、T（略）T、Word、Excel等文件。数据缓存：对（略）ML、CSV、T（略）T、Word、Excel文件解析出来的结构化信息缓存的功能。数据封装：对解析出来的数据进行数据封装，形成标准化的数据结构。数据推送：推送封装好的结构化数据到资源库、主题库。源数据索引：需实现对原始半结构化数据的索引能力，便于对提取后的结果进行溯源追踪。5.3.2.2.2非结构化文件内容提取多媒体信息提取：从图片、语音、视频等多媒体数据中提取文字、图片等信息。如从相关图片中提取文本信息，从视频信息中提取关键帧信息，对图片