招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托，于2024-01-05在采购与招标网发布 农业多源异构大数据库管理与一站式分析平台（项目） 采购信息公示。现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 我校近期拟对“农业多源异构大数据库管（略）　”（项目名称）启动采购程序，为充（略）创造条件让供应商（略）采购信息发布管理办法》（财政部令（略）采购意向公开工作的通知》（财库〔（略）〕（略）号）精神，现将有关该项目的主要用途、功能及使用目的、采购需求（技术参数、主要配置、售后服务等）进行公示。详见附件一：采购需求书。本次公示是本单位采购工作的初步安排，具体采购项目情况以相关采购公告和采购文件为准。如有异议，请于本公示后五日内，书面送（寄）达我处，逾期不予接受。联系人：（略）江苏大学实验室与设备管理处（略）年1　月5日附件一采购需求书一、项目概况及总体要求国家数字农业装备（人工智能和农业机器人（略）面向我国农业生产的科技与装备支撑的痛点和瓶颈问题，立足于打造人工智能和农业机器人的国家战略科技力量，成为原始创新策源地。成为国家数字（略）在人工智能和农业机器人领域（略），成为推动国家数字农业创新应用基地建设的关键（略）打造农业人工智能通用自拓架构与算法、农业机器人多适高速技术与装备、数智融合集群智慧管控技术与（略）3（略），突破一批人工智能和农业机器人关键技术，形成可复制推广构建AI+Agribot智慧农业模式和“中国方案”，推动人工智能和农业机器人对现代生产支撑作用的重大跨越（略）战略定位和目标，本次将采购农业多源异构大数据库管（略）（1台套），用于承载重点科研攻关计划任务：基础性研究——农业场景-环境-目标大数据库，经费预算为（略）.9（略）。二、采购用途采购用途：☑科研□教学□医疗□管理□后勤□其他用途说明：用于温室、果园场景下的农业路面、作物行、冠层、果花叶、病虫害、农产品的树形、点云、图像、频率功率谱、力学生理病理参数大数据的（略）类存储、建模和同步（略）高速计算，总算力达到百TFLOPS以上，支撑农场景的农业AI通用自拓算法架构开发。三、采购需求一览表（货物类）：农业多源异构大数据库管（略）采购为（略）机，由AI服务器、高性能显卡、中性能显卡（略）、IB交换机（含线缆）、管理交换机、光纤交换机、（略）U标准机柜和配套安装服务构成。序号货物名称是否为进口设备单位数量是否属核心产品1AI服务器否台5是2高性能显卡1是块≥5否3中性能显卡2是块≥1否4（略）否套1是5IB交换机（含线缆）是台1否6管理交换机否台1否7光纤交换机否台1否（略）U标准机柜否套1否9安装服务否套1四、技术指标（按一览表中货物（略）别填写）1.AI服务器（5台）序号指标项重要性指标要求关键指标理由1品牌★国内知名品牌，非OEM；所投产品（略）站非停产设备型号，提（略）链接截图，加盖原厂公章实际需要2自主研发要求（略）机为厂商自主研发产品，提供自研CPU主板高清照片，含有投标厂商的PCB丝印logo标志3架构≥4U机架式服务器自主研发4处理配置≥2颗Intel（略）eon第三代Gold或Platnium可扩展处理器。单颗CPU核数≥（略）核心，主频≥3.1GHZ单颗CPU线程数≥（略）实际需要5内存★配置≥（略）根（略）GBECC（略）内存，最大支持≥（略）根实际需要6硬盘★支持≥（略）块3.5寸硬盘，支持≥8块NVMeSSD硬盘，采用国产NVMeSSD硬盘，由本地厂商制造并提供本地故障（略）析服务，MTBF≥（略）小时。提（略）链接截图，加盖原厂公章本次配置两块1.（略）TU.2NVMESSD硬盘四块1.8T（略）KSAS硬盘实际需要7RAID卡支持2张内置标准RAID卡；配置一块RAID卡，RAID卡高速缓存不低于2GB，RAID控制卡支持RAID（略），提供断电后数据永久保护实际需要8（略）络技术★每个计算节点提供≥2（略）络接口；每个计算节点提供≥2（略）络接口（含SFP+光模块）；每个计算节点配置≥1块单端口（略）GbsInfin（略）卡；支持1个（略）G（略）G的OCP3.0；支持Multi-Host功能实际需要9IO扩展槽支持支持8颗A（略），A（略），A（略），MI（略）等全高全长双宽PCIe接口GPU卡，同时后置最大支持4个PCIe4.0x（略）插槽；支持2个RAID卡专用插槽实际需要（略）ASIC扩展性支持国产AI加速卡，FP（略）训练性能≥（略）TFLOPS；支持国产加速卡，INT（略）推理性能≥（略）TOPS实际需要（略）拓扑切换性能、场景的数据★支持在不同场景下，可实现CPU-GPU间连接拓扑切换，提（略）链接截图，加盖原厂公章实际需要（略）管理特性集成BMC管理模块，支持IPMI、KVMoverIP、虚拟媒体等功能（略）电源支持2+2冗余模式，最大支持（略）W（略）Plus铂金牌PSU，本次配置4块（略）W电源注：★号指标为重要指标，不满足将视为技术性能存在较大负偏离。2（略）（1套）序号指标项重要性指标要求关键指标理由1总体描述提供大规模异构计算集群的统一管理、便捷易用的AI开发环境、大规模AI（略）布式训练、训练作业全生命周期管理、数据集版本管理与追溯、集群资源统计与报表等能力，帮助用户实现精准的资源管理与调度、敏捷的数据（略）合及加速、流程化的AI场景及业务（略）合，有效打通AI开发环境、算力、数据等要素，管理全周期AI工作流，提升用户AI开发效率；支持通过Docker快速创建计***es进行可移植容器的编排管理，计算环境隔离互不影响，内置各种AI框架镜像，包括Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、M（略）Net主流框架版本，兼容web开源镜像和用户自定义镜像；支持集群资源统一调度，支持多用户，多作业同时运行，通过调度器来给作业动态（略）配资源，支持单节点单GPU,单节点多GPU，多节点多GPU以及多节点GPU，以及CPUGPU混合的多种调度方式2数据存储目录★支持用户数据存储到不同的目录，如用户家目录、组共享（略）共享目录，实现数据在不同用户之间的灵活使用，支持在AI任务和开发中使用；提供数据集目录，支持其中的数据按用户设置访问权限，支持在AI任务和开发中多个数据集同时使用（以上功能提供（略）功能截图）实际需要3文件操作支持在WEB界面上可视化操作用户数据，支持文件（略）、（略）、复制、复制到、重命名、压缩、解压、删除、搜索、属性修改；支持WEB界面上文件操作的进度查看，支持多人同时执行文件操作。4数据共享支持在WEB界面上把用户数据共享给指定用户（略）实际需要数据（略）支持通过第三方工具（略）数据至用户目录，如sftp、winscp，实现多文件文件夹、断点续传等特性；支持WEB界面多人同时（略）文件，支持文件（略）进度查看。5视频播放★支持WEB界面上（略）播放视频文件，格式支持（略）,MP4,MOV,FLV；播放时提供暂停和开始控制，提供播放进度拖拽功能，辅助用户进行关键视频内容查看。（以上功能提供（略）功能截图）基础功能需求6音频播放支持WEB界面上（略）播放音频文件，格式支持（略）,WAV,FLAC；播放时提供暂停和开始控制，提供音频播放进度拖拽功能，辅助用户进行关键音频内容的评估。（以上功能提供（略）功能截图）基础功能需求7图片查看支持WEB界面上图片查看功能，格式支持（略）,JPEG,JPG,BMP；提供图片平铺展示，方便使用。8文件查看支持WEB界面上文本内容的查看功能，默认linux支持的文本格式都支持打开查看；支持WEB界面上文本内容的编辑和保存功能。9数据集控制支持数据集对接不同的存储服务器类型，支持对象存储、文件存储；支持数据集使用权限控制，实现不同数据集设置不同用户或用户组使用权限；支持WEB界面清理服务器本地存储已缓存的数据集；支持WEB界面设置不同服务器本地存储缓存数据集目录的大小阈值设置，根据阈值进行服务器本地存储已缓存的数据集自动清理，清理不经常使用的数据集释放本地存储空间；支持WEB界面数据集全量模糊查询功能；基础功能需求（略）数据集版本控制支持数据集多版本管理，基于数据集进行增加或删除后生成新版本数据集，且多个版本数据集只保留一份原始数据，节省存储空间；支持数据集多版本的历史信息追溯查看功能；支持数据集版本的发布功能，发布后供其他用户使用该数据集；基础功能需求（略）数据集安全支持数据集在数据流程过程中全程只读模式读取；支持数据集访问权限控制；（以上功能提供（略）功能截图）基础功能需求（略）多存储管理★1.支持多套存储对接能力，实现用户家目录扩展能力，达到一个用户有多个家目录在不同存储上的使用方式；2.支持一个用户多个家目录同时在训练任务中使用，提供不同的使用路径；3.支持一个用户多个家目录（略）别有（略）、复制、复制到、重命名、压缩、解压、删除、搜索、属性修改功能；4.支持用户多个家目录之间复制功能且提供复制进度信息查看功能；（以上功能提供（略）功能截图）基础功能需求（略）数据集（略）缓存功能页面化提交：（略）可以提供页面化的节点数据集缓存功能；灵活配置数据集使用模式：用户可以选择一个或多个存储（略）的数据集（数据集可以是文件和文件夹），并能够（略）别单独指定训练环境内的挂载路径，（略）别单独指定数据使用模式：直接存储（略）目录挂载、计算节点（略）缓存。（略）会将存储（略）数据集目录直接挂载至训练任务环境内；计算节（略）会首先将数据集从存储（略）至计算节点本地，然后将本地缓存的数据集挂载至训练容器内使用；数据集拉取可视化：在页面中可以查看数据集的拉取进度，并且可以查看预估（略）完成时间数据缓存更新：用户提交任务时，可以对节点缓存方式的数据集选择是否进行更新（略）会自动对源端存储（略）与节点已（略）缓存的数据进行校验，自动增减计算节点缓存数据，与源端存储数据保持一致；无需人工操作；支持源端存储（略）：数据集（略）缓存方式支持文件（略）存储和对象文件（略）存储，如BeeGFS、GPFS、Lustre、NFS、Ceph等；节点数据集缓存生命周期管理（略）页面创建节点数（略）自动将所选数据集缓存至计算节点本地，无需人工干预；2.用户可以在页面查看数据集缓存的进度信息（（略）百（略）比及预估剩余时间）；3.用户可以在页面能够查看计算节点缓存数据集的信息（数据集路径、大小、最近使用时间、是否正在使用），并可以手动清理节点一个或多个缓存数据；4.数据集（略）能够按照节点本地磁盘空间大小单独设置缓存（略）也支持自动按照磁盘空间使用率（如（略）%）灵活差异化使用各节点本地磁盘空间，在磁盘使用率低于指定值时，可以一直缓存数据，高于指定值时，自动对（略）在节点磁盘使用打到阈值时，可以自动清（略）磁盘数据，清理策略支持LRU算法。缓存亲和性调度：在节点其他条件对等的情况下，调度（略）优先将训练任务调度至已缓存该任务请求数据的计算节点。如该任务使用数据dataA，且是节点（略）缓存的方式使用，集群内存在节点node1（已缓存数据dataA）、node2。则调度（略）会将该任务调度至node1节点，从而直接使用已缓存的数据。数据集（略）加速1.支持千（略）级别小文件数据集多线程读取，读取性能速度优于传统命令拷贝方式；2.支持内置NFS存储中数据集小文件聚合打包功能特性，加速训练数据读取；基础功能需求（略）资源管理加速卡异构，快速适配能力基于不同的应用场景和对计算能力（略）需支持灵活的选用不同硬件构成的异构计算单（略），支持主流的CPU、ARM（计算节点）、GPU芯片，支持国产寒武纪芯片（MLU（略）、MLU（略）5K）、天垓（略）、灵汐（略），华为昇腾训练卡，并可水平扩展至多机集群，以应对更（略）在对接异构加速卡时，提供以下能力（略）.（略）支持异构加速卡节点的自动扩容，能够实现加速卡驱动等组件自动安（略）可以将节点加速卡类别型号、加速卡数量、显存大小等信息自动同步。用户在页面可以看到该加速卡节点的详细信息