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2025-11-21在采购与招标网发布
辽宁中医药大学解码中医-中医药科技创新综合能力提升工程设备更新项目(第六包)(第二次)招标公告。现邀请全国供应商参与投标,有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。
项目概况辽宁中医药大学解码中医-中医药科技创新综合(略)设备更新项目(第六包)
招标项目的潜在
供应商应在(略)
获取招标文件,并于(略)年(略)月(略)日(略)时(略)(北京时间)前递交
投标文件。一、项目基本情况
项目编号:JH(略)-(略)-(略)项目名称:辽宁中医药大学解码中医-中医药科技创新综合(略)设备更新项目(第六包)包组编号:(略)
预算金额((略)):(略)最高限价((略)):(略)采购需求:查看技术部(略)包号序号:(略)-1产品名称:超快(略)数量:1套是否为经过审批采购的进口产品:是是否为核心产品(非单一产品采购项目时适用):是招标文件要求重要提示:实质性要求及重要指标用★标注(“★”必须标注在序号前),★标注项不得负偏离,如果负偏离,则投标文件无效。一、技术要求1.工作条件1.1电源:(略)V±(略)﹪,(略)Hz±2%1.2电压:(略)V—(略)V1.3其它:防尘,除湿,抗震动1.4工作环境:(略)~(略)℃;相对湿度5%-(略)%2.显微镜部(略)2.1研究级电动正置显微镜★2.1.1非箱体式设计,显微镜主机前端带显示屏显示显微镜的视场光阑、孔径光阑、光强调节参数、物镜倍数、观察方式,当前所有部件的工作状态并能被存储和复制,以备将来拍摄时的条件再调出。在暗室中拍摄荧光图像时,也可通过屏幕了解显微镜工作状态。2.1.2透射光照明光源:长寿命LED冷光源2.1.3七位电动物镜转盘,光强随物镜变换自动调(略)并记忆,无需(略)预设2.1.4(略),Z轴行程≥(略)mm,步进≤3.8nm2.1.(略)×目镜:视野数≥(略)mm,含目镜罩,均可调节屈光度2.1.6三目照相镜筒:(略)%、(略)%、0%,(略)视野数≥(略)mm,相机成像视野≥(略)mm2.1.7(略)能电动聚光镜:电动七孔转盘,工作距离≥(略)mm,消色差消球差电动聚光镜:配有电动聚光镜顶镜、电动聚光镜转轮,通过(略)即可电动控制切换明场、暗场、微(略)干涉、偏光观察方式2.1.8电动视场光阑:具有≥6种圆形和≥6种矩形照明视场光阑,用于目镜和摄像头观察,减少荧光杂散光,提高荧光图像质量,用以满足照相及目镜观察时降低杂散光进入视野。圆形荧光光栏,保证不观察的部(略)不被淬灭;矩型荧光光栏与相机芯片匹配,确保无杂散光进入,增强信噪比2.1.9电动孔径光阑:明视场及荧光状态下转换物镜后,无需用户手动调节,即可达到(略)的最佳照明匹配方式(光强、相差环、微(略)干涉棱镜、视场光阑、孔径光阑等自动匹配)2.1.(略)智能型光强管理:低倍物镜时,自动变为低照明强度,高倍物镜时,自动变为高照明强度,并自动记忆最后设定光强.每个物镜均可记忆明场、微(略)干涉棱镜、荧光、相差等不同观察方式时的光强状态,切换观察方式及物镜时无须反复调(略)光强2.1.(略)自动光强管理,电动视场和孔径光阑调节,(略),保证色温恒定于(略)K,使每幅图像的背景保持一致★2.1.(略)装载数量≥(略)片,实现无人值守批量扫描;2.1.(略).1带编码器电动载物台,单向重复定位精度≤0.7μm,(略)辨率≤0.1um;2.1.(略).2配有外置(略)YZ轴控制器:视野移动和调焦调节,确保视线不离开电脑屏幕,操作人员不离开座椅即可电动控制(略)Y轴移动和Z轴调焦2.1.(略).3聚焦方式:全自动对焦,自动寻找扫描样品;也可以手动设置;2.1.(略)高性能物镜:1.(略)x物镜:NA≥0.(略)x物镜:NA≥0.(略)x物镜:NA≥0.(略)x物镜:NA≥0.(略).1.(略)2.1.(略).1长寿命LED荧光,波长范围:(略)-(略)nm,寿命≥(略)小时2.1.(略).2电动八孔激发块转盘,配蓝色、绿色、红色荧光带通滤块2.1.(略).3特有的消杂光技术用于落射荧光
附件。其独特的设计消除了由荧光滤色片盒漏光而造成杂散光的可能。该设计改变了(略)泄漏出的杂光,并且有效的加以消除,通过这种方法,在拍摄较弱得荧光标本进行观察时,可以获得高衬度和高信噪比的图像2.1.(略).4激发块具有(略)像素漂移功能,可以确保在转换激发块时没有图像移位,可以更准确的进行图像叠加3(略)3.1高灵敏度单色相机3.1.1传感器类型:单色sCMOS芯片3.1.2(略)辨率≥(略)x(略)~4.2MP3.1.3传感器尺寸:≥(略).3x(略).3mm3.1.4峰值量子效率≥(略)%3.2高(略)辨率彩色相机3.2.1传感器类型:CMOS芯片3.2.2传感器尺寸≥1英寸3.2.3(略)辨率≥(略)x(略)~4.2MP3.2.4传感器尺寸:≥(略).(略)x(略).(略)mm3.2.5峰值量子效(略)可根据用户不同需求设定。明场和荧光都可以自动识(略)域。4.2扫描方式:可在同一批次内进行明场扫描与荧光扫描;手动扫描和全自动扫描。4.3扫描(略)辨率:≤0.(略)μmpixel(略)×物镜,≤0.(略)μmpixel(略)×物镜≤0.(略)μmpixe(略)×物镜,采集科研级高精度高质量图像,实现切片全信息扫描。4.4条码识别:自动对玻片标识进行条码扫描,对扫描玻片进行管理。可与管理(略)对接4.5玻片范围:厚度0.9-1.2mm,玻片尺寸:(略)*(略)mm4.6Z-Stack多层聚焦功能,自定义层数及层距。5.工作站5.1(略):Windows(略)OperatingSystem▲5.2.预装同显微镜品牌的扫描(略)5.3CPU:Intel(略)eonW-(略).6GHzTurbo,(略)核心(略)线程,(略).(略)M缓存5.4固态硬盘≥4TB5.5内存≥(略)GB5.6显卡:NvidiaRT(略)Geforce(略)Ti5.(略)寸宽屏显示器,(略)辨率≥(略)x(略).(略)析(略)6.1(略)支持主流图像格式:SVSSCN,SDPC,DICOM,ZYP,KFBKFBF,NDPINDPIS,MR(略)S,VSI,CZI,TIFFTIF,QPTIFF,componentTIFF,JPG,PNG。6.2(略)操作界面简洁清晰,支持中文。6.3可自由变换任意倍数进行全切片观察浏览,通过鼠标滚轮进行无极放大或者缩小,也可选择指定的倍数观察浏览。6.4可对数字切片除横向、竖向的(略)度之外的任意(略)度进行旋转,以便观察。6.5多(略)实用的操作工具,工具栏用于图像
数据浏览、创建注释、测量、标注;提供多种类型的图像标注、测量工具。6.6ROI编辑:通过ROI编辑工具、可对ROI进行缩放,可用于(略)析病灶附(略)域。6.7可同时打开多张图像,对比进行标注。6.8支持明场和荧光图像之间的转换。6.9提供快速图像截图功能和图像(略),包括视野的截图和全片的截图,并可用于检测报告单或论文插图。6.(略)图像调节:可以对图像进行对比度、亮度调节,便于调节(略)析参数、截图发表。6.(略)实时窗口功能:实时窗口是(略)析前设置(略)析参数的便捷工具,通过在小窗口中实时观察设置的参数对结果准确性的影响,从而设定最佳的(略)析参数,并保存参数模型进行后续的(略)析。6.(略)组织轮廓识别:采用AI算法自动进行组织轮廓识别,生成ROI(略)域。6.(略)明场病理组织(略)割:采用机器学习算法或者AI算法对各类组织进行(略)割,如(略)割肿瘤和间质,可以联合其它定量模块进行综合(略)析,内置多个IHCHE病理图像肿瘤AI(略)割模型,包括肺癌、胃癌、乳腺癌、食管鳞癌、肠癌等。6.(略)荧光病理组织(略)割:采用机器学习算法或者AI算法对各类组织进行(略)割,如(略)割肿瘤和间质,可以联合其它定量模块进行综合(略)析,内置CK染色肿瘤组织AI(略)割模型。6.(略)HE图像细胞计数,用于检测HE图像中细胞数量,通过内置的细胞核识别AI算法识别并(略)割图像中所有细胞核,结合HE肿瘤(略)割模型可以计算肿瘤含量。6.(略)IHC免疫组化细胞定量:采用watershed算法或者AI算法,可同时量化≥3种细胞核、细胞膜和细胞浆中的IHC标记物表达。可根据染色强度(1+、2+和3+)计算出染色的阳性细胞个数、百(略)比,自动生成H-Score评(略),输出(略)析结果。可以定量Ki(略)ERPR等细胞核标志物、Her2PD-L1等细胞膜标志物、CD3CD4等细胞质标志物。6.(略)IHC细胞膜(略)割:用户可以通过内置的AI算法实现细胞膜的自动(略)割,而无需手动调(略)参数。AI模型可以自动勾勒膜的轮廓,计算膜的表达强度,排除细胞质染色或细胞核染色的干扰。膜(略)割算法结合细胞核识别以(略)域(略)割模型,可以定量多种肿瘤中膜表达蛋白的表达,如应用于Her2Trop2Claudin(略).2膜蛋白的定量(略)析。6.(略)多色免疫荧光细胞定量:采用watershed算法或者AI算法,可同时量化细胞核、细胞膜、细胞浆中免疫荧光标记物表达。可同时计算出≥6种荧光标记物当中每种荧光标记物的细胞个数以及百(略)比。可进行标志物之间的共定位(略)析;可根据荧光强度对细胞按照弱、中、强(1+,2+,3+)进行细胞(略)级,自动生成H-Score评(略)以及共定位信息,输出(略)析结果。6.(略)支持对不同细胞设置不同膜半径进行(略)析。6.(略)表型自由设置:可以设置任意表型,(略)析完成后可以重新设置新的表型,(略)新表型结果,无需重新(略)析。6.(略)可视化定量(略)析结果:支持对每一种标志物定量(略)析结果进行可视化。6.(略)表型可视化:计算所有的表型组合,并可视化,生成t-SNE图。▲6.(略)类细胞流式图(略)群功能:以直方图、散点图和热力图呈现量化(略)析结果;散点图、直方图cutoff线设定功能,方便阳性细胞筛选,细胞(略)群等;散点图、直方图设门圈选功能,对特定细胞群进行圈选、新建散点图再(略)析功能。散点图的细胞追溯功能,查看特定亚群细胞的组织原位信息。▲6.(略)空间(略)析-邻近(略)析最近(略)析:可(略)析数字化全景切片图像中不同细胞之间的邻近关系,可计算某一细胞、对象最邻近的其他细胞、对象数量;可基于不同细胞对象的距离(略)析进行邻近关系(略)析,并在原始组织图像上生成(略)析结构可视化的图像。邻近(略)析最近(略)析批量计算和(略)。▲6.(略)空间(略)析-浸润(略)析:计算某一界限范围的免疫细胞浸润关系;可根据细胞密度生成细胞浸润密度热图。6.(略)空间(略)析-Hub(略)析:在肿瘤微环境或者其它复杂环境中,细胞之间往往通过形成(略)(Hub)的方式发挥调控作用,包括正向调节和负向调控。Hub(略)析模块以图像小块的形式呈现病理图像中细胞聚集的情况,通过定义每个Hub中所包含的细胞类型,可以计算同类细胞的聚集以及不同细胞间聚集的情况,并计算细胞聚集的图像小块的阳性占比,从而在图像小块的尺度
评估细胞间的相互作用。6.(略)空间(略)析-聚集体(略)析:聚集体(略)析功能根据细胞聚集的程度进行聚集体的定义,用于(略)析某一类细胞的聚集情况,并在原图上可视化。6.(略)空间(略)析-空间(略)析包:空间(略)析包含多种空间(略)析功能,如计算细胞间的空间距离关系、细胞(略)布的异质性,以及寻找组织边界等。6.(略)TMA组织芯片定量:对明场或者荧光组织芯片样本切割,生成每个样本core的独立图像,进一步定量(略)析或空间(略)析,输出芯片中每个样本独立的(略)析数据。6.(略)连续切片叠加(略)析:支持明场荧光切片的叠加:用于(略)析两张连续切片不同图像上两两细胞的位置关系,并得到数据直方图。同样适用于样本多轮染色叠加(略)析。6.(略)Fish荧光定量(略)析模块(蛋白+fish共染):细胞核(略)割、细胞内荧光信号点(略)割、计算单点拷贝数以及簇状信号拷贝数、fish评(略)。6.(略)面积定量:识别并提取图像中所有染色的颜色并(略)别对其进行定量,输出阳性面积值及面积占比值,可联(略)域(略)割模块一起使用。6.(略)目标物识别:可进行荧光明场图像的特定目标物面积或数量定量(略)析,如血管识别和定量。6.(略)液泡定量:可进行(略)个组(略)域内脂肪液泡总数量、总脂肪液泡的面积、1+2+3+脂肪空泡面积及其百(略)占比等数据。6.(略)IHC图像肾小球识别AI模块:采用AI算法自动识别出图像中肾小球结构并进行标注,进一步定量(略)析可得到图像中每个IHC独立的定量数据及总的定量数据。6.(略)HE荧光图像三级淋巴结构识别AI模块:采用AI算法自动识