招标代理公司（立即查看） 受业主单位（立即查看） 委托，于2025-11-10在采购与招标网发布 人工智能服务器采购项目（第二次）招标公告。现邀请全国供应商参与投标，有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 项目概况人工智能服务器采购项目招标项目的潜在供应商应在（略）获取招标文件,并于（略）年（略）月（略）日（略）时（略）（北京时间）前递交投标文件。一、项目基本情况项目编号：JH（略）-（略）-（略）项目名称：人工智能服务器采购项目包组编号：（略）预算金额（（略））：（略）.（略）最高限价（（略））：（略）.（略）采购需求：查看（略）-（略）推理服务器（数量：2台）；一、功能用途（货物用途、需实（略）采购政策需满足的要求）用于科研教学使用，为科研教学提供算力。二、技术规格及参数要求（货物基本参数要求，包括需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求）★1.配置≥4颗处理器（需通过（略）安全可靠测评）；单颗处理器核心数≥（略）核心，主频≥2.6GHz；★2.主板：主板内存槽数量≥（略）；★3.配置≥1TB内存，内存频率≥（略）MTS；★4.配置≥2块（略）GSSD硬盘、≥2块7.（略）TNVMeSSD硬盘。提供RAID卡，支持RAID0、1、5、（略）。★5.配置≥4个（略）GE端口（满配光模块）,配置≥8个（略）GE端口（满配光模块）；★6.电源：配置≥4个（略）W冗余电源；★7．不超过4U空间提供≥2.2PFLOPSFP（略）算力；★8．配置不少于8颗GPUNPU，单颗GPUNPU提供不低于（略）GBHBM，支持GPUNPU直出（略）口；★9.GPUNPU间支持fullmesh全互联，互联带宽最大不低于（略）GBs；★（略）.配置独立的远程管理控制端口，支持远程监控图形界面；▲（略）.支持故障检测功能，精确定位硬件故障，可精确到FRU；★（略）.支持告警管理及SNMPTrap、SMTP、syslog服务多种格式告警上报，保障设备7*（略）小时高可靠运行；★（略）.支持将本地媒体设备或镜像、文件夹虚拟为远程设备；▲（略）.支持使用（略）证书和证书密码的双因素认证（略）。▲（略）.推理服务器与推理服务器采用的RAID卡为同一品牌。（略）-（略）管理服务器（数量：1台）；一、功能用途（货物用途、需实（略）采购政策需满足的要求）用作部署科研教学等（略）。二、技术规格及参数要求（货物基本参数要求，包括需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求）★1.配置≥2颗处理器（需通过（略）安全可靠测评）；单颗处理器核心数≥（略）核心，主频≥2.6GHz；★2.主板：主板内存槽数量≥（略）；★3.配置≥（略）GB内存，内存频率≥（略）MTS；★4.配置≥2块（略）GSSD硬盘、≥2块8THDD硬盘。提供RAID卡，支持RAID0、1、5、（略）。★5.配置≥4个GE端口，≥4个（略）GE端口（满配光模块）；★6.电源：配置≥2个（略）W冗余电源；▲7.支持中文BIOS界面。（略）-（略）G交换机（数量：1台）；一、功能用途（略）结构完（略）、实现相应功能服务。二、技术规格及参数要求（货物基本参数要求，包括需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求）★1.产品（略）交换机★2.交换容量≥4.8Tbps，包转发率≥（略）Mp（略）所列最低参数为准；★3.电源提供1+1备份，风扇模块≥4个；★4.提供（略）GESFP（略）接口数量≥（略）个，（略）GEQSFP（略）接口≥6个；★5.（略）机可用缓存≥（略）MB;★6.支持M-LAG或vPC或DRNI等跨（略）捆绑技术；★7.支持RIP、OSPF、ISIS、BGP、RIPng、OSPFv3、ISISv6、BGP4+（略）由协议；★8.支持Vxlan功能，且支持BGPEVPN特性；▲9.支持V（略）LANoverIPv6功能；▲（略）.远程端口镜像支持ERSPAN增强功能；▲（略）.设备应支持文件提权、非法用户以及关键文件（包括但不（略）配置文件等）篡改攻击场景进行检测，并上报日志；★（略）.配置要求：（略）兆多模光模块≥（略）个，（略）G多模光模块≥（略）个，（略）G多模光模块≥4个，（略）G堆叠线缆≥1条，双交流电源模块，风扇模块满配。★（略）.电源电压：（略）-（略）VAC。（略）-（略）管理交换机（数量：1台）；一、功能用途（货物用途、需实（略）采购政策需满足的要求（略）结构完（略）、实现相应功能服务。二、技术规格及参数要求（货物基本参数要求，包括需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求）★1.产品（略）交换机。★2.交换容量≥（略）Gbps，包转发率≥（略）Mp（略）所列最低参数为准；★3.电源提供1+1备份；★4.提供≥（略）个（略）端口，≥4个（略）兆SFP+端口；★5.提供≥2个专用堆叠口，不占用业务口带宽，堆叠带宽（双向）大于（略）Gbps；★6.支持≥（略）K个MAC条目。★7.支持IGMPv1v2v3、PIM-SM、PIM-DM、PIM-SSM等组播协议；★8.支（略）由、支持RIP、RIPng、OSPF、OSPFv3、IS-IS、IS-ISv6、BGP、BGP4+（略）由协议；★9.配置要求：（略）兆多模光模块≥4个，交流电源模块≥2个；★（略）.电源电压：（略）-（略）VAC。（略）-（略）机柜（数量：1台）；一、功能用途（货物用途、需实（略）采购政策需满足的要（略）服务器、交换机等的机柜。二、技术规格及参数要求（货物基本参数要求，包括需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求）★1、（略）U标准服务器机柜，规格：≥（略）*（略）*（略）mm；★2、SPCC优质冷扎钢板制作，脱脂，磷化，静电喷塑。（略）-（略）（数量：1套）；一、功能用途（货物用途、需实（略）采购政策需满足的要求）1、实现人工智能算力资源统一管理与调度，为校内教师、学生及科研人员提供稳定的人工智能算力服务并且灵活（略）配人工智能算力资源；2、提供全流程人工智能开发工具链，覆盖从数据接入、数据管理、数据预处理、数据标注、模型训练、模型评估优化、模型推理部署（略）运维等全流程功能；3、预置DeepSeek等大模型，支（略）预置的大模型打造多场景智能体应用；二、技术规格及参数要求（货物基本参数要求，包括需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求）★1（略）提供一站式的全场景AI开发与应用功能，涵盖从数据接入、数据管理、数据预处理、数据标注、模型训练、模型评估优化、模型推理部署（略）运维的全流程，使得（略）上高效完成AI项目的全生命周期的开发与管理。在校内AI教学和科研场景中，实现算力资源灵活调度，AI数据处理和模型开发效率的大幅度提升（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；★2（略）预置包括但不限于DeepSeek、千问和LLaMA等不少于3个第三方开源大模型，预置大模型需为开源发布的最新版本。支持基于大模型的知识库构建、（略）推理、检索问答等能力。支持校内多部门基于大模型打造场景化智能体应用，提升校内教学、科研和服务管理的智能化水平（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；▲3（略）支持对不同架构的国际AI算力芯片与国内AI算力芯片（包括但不限于华为昇腾、寒武纪、海光、天数智芯和燧原等）和不同架构的国际与国内通用算力芯片（包括但不限于华为鲲鹏和（略）等）等多种异构算力资源进行调度、管理。通过提供至少3种不同算力芯片适配证明或（略）界面截图进行证明；▲4、在执行模型训练和推理任务时，在训练数据集和相关镜像准备完善的前提下，训练任务启动时长低于（略）秒，任务关闭响应低于（略）秒，推理请求P（略）位延迟低于2秒，（略）HTTPP（略）位延迟低于1.5秒（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；▲5、支持资源弹性调度，支持多资源池划（略），用户根据自身需要，将任务调度到所需的资源池上。支持资（略）资源视图、作业资源视图等（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；▲6、支持专属资源池和共享资源池管理。共享资源池可授权指定用户组使用共享资源并配置可用资源上限，便于在AI教学、科研和大模型推理过程中灵活（略）配资源。支持普通用户之间数据范围隔离，普通用户仅能查阅和使用自身的数据；管理员可查阅组内所有数据，包括数据集、标注任务、代码开发项目、模型库、模型训练项目（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；★7、支持多租户（组织）和租户隔离。支持多组织管理、用户权限管理、用户组管理及用户管理。支持多种用户类型，包括管理员、普通用户等。支持用户密码保护，可通过（略）验证重置密码或管理员重置密码。支持用户操作安全审计（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；★8、支持可视化（略）代码构建数据预处理和模型训练的AI流水线，自由拖拽AI组件与连接线，构建端到端AI流水线。支持全流程自动化执行，自动调度数据预处理、模型训练、评估、发布及服务更新等环节。支持将已验证AI流水线转化为可复用模板。实时可视化展示AI流水线运行状态、节点日志与历史记录（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；▲9、支持数据集（略）、数据集（略）、数据集（略）类、数据集排序及数据集查询等功能。支持查看数据集版本详情，展示数据集文件结构，支持用户查看数据集信息，文件目录结构等。支持数据可视化，支持直方图、气泡图、柱状图等数据可视化方法（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；★（略）、支持用户数据在个人空间管理，包括对文件和文件夹的新建、删除、解压、复制、移动、重命名、（略）、（略）等，可在个人空间预览常见的图像、文本、音频、视频等文件。支持个人数据移动或复制共享给同一用户组内用户使用（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；▲（略）、支持多源异构的数据池、数据源管理，支持创建本地（略）、http、关系型数据库、rtsp数据流、MQTT等不同种类的（略），实现对结构化、半结构化、非结构化等数据源的接入和管理，可用于回传边端数据、采集终端数据、用户数据库的接入等（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；★（略）、支持数据ETL，支持用户选择结构化数据源、数据集，创建ETL工作流；支持SQL编辑，支持可视化拖拽的方式搭建ETL建模流程；支持将ETL各节点数据输出为数据集（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；▲（略）、支持图像处理，包含尺寸修改、裁剪、颜色转换、图像反转、高斯过滤、箱型过滤、图片模糊等处理方式。支持对数据进行清洗，数据格式包括但不限于jpg、jpeg、png、txt、json、csv、xlsx，支持去近似、去模糊、去除语气词、去除（略）、去除电话号码、去除（略）号的清洗方式。支持对数据增广，增广方式包括但不限于几何变换（缩放、平移、旋转、水平翻转、垂直翻转、水平剪切、垂直剪切），色彩变换（亮度、对比度、色温、色调、饱和度、反色、灰度值均匀（略）布），其他变换（高斯模糊、锐化、（略）位数、遮挡）等方式（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；★（略）、支持图像、文本、视频、语音、3（略）等多种标注类型任务创建，可实现多人标注、团队标注，自动将标注任务拆（略）成多个作业，每个作业可（略）配不同的标注员进行标注，支持标签模板管理。支持智能预标注，使用自己（略）的模型进行智能预标注（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；★（略）、支持采用不同架构的国际AI算力芯片与国内AI算力芯片进行模型训练。支持PyTorch、TensorFlow、MindSpore等国内外主流AI框架。支持配置对接git代码仓，直接加载代码进行开发、调试；可通过（略）Notebook、VSCode进行代码开发、训练、评估。支持通过SSH信息或密钥方式访问代码开发环境，方便开发者进行远程调试。模型开发过程可视化查看，支持集成使用第三方工具链，包括TensorBoard、MindInsight等。支持conda，可在代码开发中按需选择并激活进入conda虚拟环境，进行模型开发训练（需提供完（略）的（略）界面截图证明）；▲（略）、支持实验对比，支持对项目中的模型训练、评估任务的基本信息、输入参数、输