【大唐国际大唐保定供热有限责任公司基于自主可控网源荷储一体化智慧供热研究与应用】招标公告-采购与招标网(www.chinabidding.cn)

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新网站已于2021年1月20日上线试运行，试运行期间原“采购与招标网” 会保持并行，给大家带来的不便，敬请原谅，如有任何问题、意见请拨打400热线，我们将一如既往竭诚为您服务！

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二十多年来，我们始终坚持“专注业务，成就客户”的发展理念，用匠心创造价值，让信息连接未来。

我们的使命是：让天下没有难中的标。

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【大唐国际大唐（略）责任（略）源荷储一体化智慧供热研究与应用】招标公告

项目概况

招标方式	&#（略）; 公开招标&#（略）;	资格审查	&#（略）; 资格后审&#（略）;
（略）域	&#（略）; （略）,（略）&#（略）;
概况	&#（略）; （略）源荷（略）建（略）建设基础上开展供热大模型数据自诊断、自清洗、自（略）末端大数据室温辩识及精准室温调节研究，开展AI辅助监盘研究，减少运行调度人员的操作量，实现减人增效，建立基于数字孪生的水力（略）析仿真模（略）侧的水力、热力平衡计算能力，提供以招标人为主体的出版/文献/信息传播/知（略）公司科技项目管理要求实施过程技术服务，开展项目中期审查、结题服务、查新、鉴定及奖项申报和成果产出等。具体包括但不限于：&#（略）; （1）供热大模型数据自诊断、自清洗、自学习研究。&#（略）; 供热大模型数据自诊断、自清洗、自学习是为了建立严密完（略）的数据中（略）标识解析技（略）数据（略）布式采集、热计量、室温测量、热力站、热源、收费数据、客服数据、安全数据、业务流程的采集，同步完成基础数据（略）、大数据存储并同时建立内存数据库。关键技术包括基于AI的异常检测与质量评估进行数据自诊断，AI驱动的噪声过滤与缺失值修复实现数据自（略）络和注意力机制实现多模态数据融合与知识发现。&#（略）; （2（略）末端大数据室温辩识及精准室温调节：研究建设室温辩（略）、大数据（略）析和智能控制等技术为基础，能够在没有室温采集测点的前提下通过软测量手段辨识出室温数据，用于评估供热效果、预测用户用热需求、优化供热策略等。精准室温调节应以室温参数辨识为基础，并根据室温数据及时评判供热是（略）还能够结合室外气温、用户预设室温等数据，（略）析用户用热行为习惯，通过执行机构实时调（略）运行工况，实现按需供热和节能降耗。&#（略）; （3）AI辅助监盘：第一部（略）工作内容为基于（略）负荷预测AI模型训练与优化：以专家的决策规则和经验知识转化为可量化的数据，作为AI模型训练的重要依据；结合历史数据、历史决策手段、历史告警信息等对模型进行训练，采用合适的机器学习算法，开展热负荷预测，根据实际运行情况和新的数据不断调（略）模型参数，提高模型的准确性和适应性。第二部（略）工作内容为基于（略）报警筛选与（略）级: 对接实时运行数据库, 实时获取运行数据，（略）运行报警记录, 实时对记录进行（略）析, 对故障的严重程度进行梳理和（略）级, 及早甄别出潜在的会导致严重故障的运行报警, 并实时形成（略）析报告和执行建议。&#（略）; （4）基于数字孪生的水力（略）析计（略）应（略）一体化数字孪生模型的能力，将热源（如锅炉（略）、热力站）作为（略）体进行建（略）的动态耦合，模型应涵盖热源（略）的输送过（略）的运行状态能够实时交互和反馈。（略）数字孪生模型的能（略）、热力站、热源等关键节点进行建模，涵盖热电联产机组、（略）、阀门、换热器、泵站等设备的物理参数和运行特性。（略）（GIS）（略）的地理信息可（略）、设备位置及相互关系。（略）应具备水力计算功能（略）运（略）的水力工况，包括流量（略）布、压力损失、阻力系数等。支持对不同运行工况下的水力平衡进行（略）析，自动识别水力失调点，并提供优化建议。提供水力模拟功能，能够（略）水力工况的影响，为运行人员提供决策支持。&#（略）; （5）完成发明专利（进入实质性审查阶段，取得实质性审查通知书）2项；完成核心期刊录用/发表论文1篇；完成（略）著作权1项。专利、著作、标准等知识产权由招标人作为第一顺位享有转让收益，奖项申报和获取由招标人作为第一顺位。&#（略）; （6）集团公司科技项目实施过（略）公司重大科技项目管理要求，协助企业进行项目立项后的全过程管理，包括任务书评审、项目实施、中期检查、节点验收，月（季）度调度、项目后评价、科技成果提炼等科技服务。&#（略）; （7）项目鉴定会议：在项目进行过程中，开展技术查新和成果鉴定，协助企业进行并通过技术论证、结题验收等工作。&#（略）; （8）协助招标方完成研发费用加计扣除工作。&#（略）; &#（略）;

招标方式

&#（略）; 公开招标&#（略）;

资格审查

&#（略）; 资格后审&#（略）;

（略）域

&#（略）; （略）,（略）&#（略）;

概况

&#（略）; （略）源荷（略）建（略）建设基础上开展供热大模型数据自诊断、自清洗、自（略）末端大数据室温辩识及精准室温调节研究，开展AI辅助监盘研究，减少运行调度人员的操作量，实现减人增效，建立基于数字孪生的水力（略）析仿真模（略）侧的水力、热力平衡计算能力，提供以招标人为主体的出版/文献/信息传播/知（略）公司科技项目管理要求实施过程技术服务，开展项目中期审查、结题服务、查新、鉴定及奖项申报和成果产出等。具体包括但不限于：&#（略）; （1）供热大模型数据自诊断、自清洗、自学习研究。&#（略）; 供热大模型数据自诊断、自清洗、自学习是为了建立严密完（略）的数据中（略）标识解析技（略）数据（略）布式采集、热计量、室温测量、热力站、热源、收费数据、客服数据、安全数据、业务流程的采集，同步完成基础数据（略）、大数据存储并同时建立内存数据库。关键技术包括基于AI的异常检测与质量评估进行数据自诊断，AI驱动的噪声过滤与缺失值修复实现数据自（略）络和注意力机制实现多模态数据融合与知识发现。&#（略）; （2（略）末端大数据室温辩识及精准室温调节：研究建设室温辩（略）、大数据（略）析和智能控制等技术为基础，能够在没有室温采集测点的前提下通过软测量手段辨识出室温数据，用于评估供热效果、预测用户用热需求、优化供热策略等。精准室温调节应以室温参数辨识为基础，并根据室温数据及时评判供热是（略）还能够结合室外气温、用户预设室温等数据，（略）析用户用热行为习惯，通过执行机构实时调（略）运行工况，实现按需供热和节能降耗。&#（略）; （3）AI辅助监盘：第一部（略）工作内容为基于（略）负荷预测AI模型训练与优化：以专家的决策规则和经验知识转化为可量化的数据，作为AI模型训练的重要依据；结合历史数据、历史决策手段、历史告警信息等对模型进行训练，采用合适的机器学习算法，开展热负荷预测，根据实际运行情况和新的数据不断调（略）模型参数，提高模型的准确性和适应性。第二部（略）工作内容为基于（略）报警筛选与（略）级: 对接实时运行数据库, 实时获取运行数据，（略）运行报警记录, 实时对记录进行（略）析, 对故障的严重程度进行梳理和（略）级, 及早甄别出潜在的会导致严重故障的运行报警, 并实时形成（略）析报告和执行建议。&#（略）; （4）基于数字孪生的水力（略）析计（略）应（略）一体化数字孪生模型的能力，将热源（如锅炉（略）、热力站）作为（略）体进行建（略）的动态耦合，模型应涵盖热源（略）的输送过（略）的运行状态能够实时交互和反馈。（略）数字孪生模型的能（略）、热力站、热源等关键节点进行建模，涵盖热电联产机组、（略）、阀门、换热器、泵站等设备的物理参数和运行特性。（略）（GIS）（略）的地理信息可（略）、设备位置及相互关系。（略）应具备水力计算功能（略）运（略）的水力工况，包括流量（略）布、压力损失、阻力系数等。支持对不同运行工况下的水力平衡进行（略）析，自动识别水力失调点，并提供优化建议。提供水力模拟功能，能够（略）水力工况的影响，为运行人员提供决策支持。&#（略）; （5）完成发明专利（进入实质性审查阶段，取得实质性审查通知书）2项；完成核心期刊录用/发表论文1篇；完成（略）著作权1项。专利、著作、标准等知识产权由招标人作为第一顺位享有转让收益，奖项申报和获取由招标人作为第一顺位。&#（略）; （6）集团公司科技项目实施过（略）公司重大科技项目管理要求，协助企业进行项目立项后的全过程管理，包括任务书评审、项目实施、中期检查、节点验收，月（季）度调度、项目后评价、科技成果提炼等科技服务。&#（略）; （7）项目鉴定会议：在项目进行过程中，开展技术查新和成果鉴定，协助企业进行并通过技术论证、结题验收等工作。&#（略）; （8）协助招标方完成研发费用加计扣除工作。&#（略）; &#（略）;

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