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2021年01月25日

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沈阳职业技术学院2025年教务处课程建设项目竞争性磋商公告  咨询本项目

采购与招标网   市政房地产建筑,科技文教旅游   辽宁   2025-11-13
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招标代理公司(立即查看) 受业主单位(立即查看) 委托,于2025-11-13在采购与招标网发布 沈阳职业技术学院2025年教务处课程建设项目竞争性磋商公告。现邀请全国供应商参与投标,有意向的单位请及时联系项目联系人参与投标。 项目概况沈阳(略)年教务处课程建设项目采购项目的潜在供应商应在(略)获取采购文件,并于(略)年(略)月(略)日(略)时(略)(北京时间)前提交响应文件。一、项目基本情况项目编号:JH(略)-(略)-(略)项目名称:沈阳(略)年教务处课程建设项目采购方式:竞争性磋商包组编号:(略)预算金额((略)):(略)最高限价((略)):(略)采购需求:查看(略)-1《电力电子技术》等(略)门课程建设;★一、建设内容序号课程名称智慧课程服务(套)教学视频(个)二维动画(个)三维动画(个)习(略)(个)轻仿真资源(二维交互)(个)1社交礼仪(略)茶文化与茶艺(略)测量(略)涉外企业服务实务(略)家庭(略)理与收纳(略)数字化设计基础(略)电机与电气控制(略)居家智慧康养管理(略)航空结构件质量控制与检测技术(略)电力电子技术(略)二、技术要求(一)智慧课程服务技术要求1.借助现代教育技术,有效利用人工智能技术赋能课程教学各环节,丰富教学资源与教学手段,实现个性化教学与精准评估,提升课程教学质量与学生学习效果,推动课程教学质量全方位提升,强化特色发展,建设数智课程。运用人工智能AI技术,进一步梳理课程的知识领域、知识单(略)、知识点,打造数智课程。数智课程建设★2.课程基本信息:支持对于课程的基本信息进行编辑,包括:负责教师,说课视频,课程封面,课程简介。3.说课视频支持MP3,MP4等主流视频格式,课程封面支持(略)jpg,png等主流图片格式,课程简介不低于(略)字。4.支持慕课与知识图谱的结合,并可实现全国共享。▲5.虚拟教研室:支持根据智慧课程的教学团队自动生成虚拟教研室,虚拟教研室中包含虚拟教研活动介绍与详情,虚拟教研室成员,虚拟教研室牵头单位与虚拟教研室负责老师(提供虚拟教研室功能截图证明)。6.支持根据虚拟教研室教研活动,生成过程化虚拟教研记录。7.课程资源:支持课程资源引用界面包括课程名称,课程资(略)等字段。其中学科资源类型不低于(略)门,总体课程资源数量不低于(略)门,总体电子书资源数量不低于(略)本。8(略)可提供已完成国家级一流课程资源引用数量不低于(略)门。9(略)中的虚拟仿真实验课程资源,学生可免(略)转至课程实验界面进行实验练习。(略)中的课程资源和教材资源添加到图谱中,其中课程支持(略)门引用,也支持按照章节引用。(略).课程体系展示:支持以快照形式,自定义生成3D四维课程体系静态展示形式,其中包括课程名称、能力图谱、问题图谱、知识图谱,支持至少不少于6项能力、(略)个问题、(略)个知识点的同时展示。(略).支持查看问题图谱单点内容时,高亮显示与该内容相关上下层图谱内容,并(略)展示相关关系。(略).支持查看能力图谱单点内容时,高亮显示与该内容相关上下层图谱内容,并(略)展示相关关系。(略).课程首页:支持统计课程的详细建设与教学数据,数据包含知识模块建设数量、知识点总数、知识节点总数、知识教案总数、能力目标、实践问题数量、教学资源数量与外部引用资源数量。(略).支持显示课程的基本教学定位,教学定位信息包含:课程类别、适用专业、先修课程、后续课程等。(略).课程定位:支持在课程概述中查看课程概述相关内容,包括教师团队,课程背景,课程简介,课程目标,课程特色,课程知识逻辑,知识结构图,教学计划,课程概述展示等相关内容,同时可支持导入的形式进行新增和维护,导入为增量导入。(略).课程能力目标:能力目标编辑,支持设置课程能力目标,课程能力目标包含课程目标描述、课程目标拆解、课程目标详情。其中课程目标拆解课设置主能力目标、子能力目标、关联知识点、覆(略)统计每个能力目标的知识点覆盖率等,同时在一门课程中能力目标数量设置不设上限,可根据实际使用需要设置多个主目标与子目标。(略).能力目标详情:支持查看课程能力详情,根据所设置的课程能力目标,自动计算每个能力子能力所覆盖的知识模块、知识点与问题详情,并根据不同能力目标的设置,自动构建能力目标的能力图谱,将(略)散的知识点内容汇总,形成能力目标独立的能力知识图谱体系。并且可支持通过能力详情,预览关联的知识体系、问题体系、问题详情等。并且支持针对课程的能力目标梳理能力达成度(略)析。(略).课程设计-课程结构设计:支持展示课程简介相关信息,并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程简介相关信息,支持(略)字以上。(略).支持展示课程特色相关信息,并支持通过导入Excel模板的形式编辑课程特色相关信息。(略).课程框架展示:支持展示本课程知识图谱中的课程框架内容,包含课程主题名称、教学内容、教学重点、教学难点等信息,帮助更好地了解本门课程知识图谱的框架。(略).支持通过word模板导入课程框架内容,导入内容支持(略)字。(略).知识模块:支持展示课程的教学计划,包括主题名称及学时,以及课程学(略)及学时,并支持通过模板导入的形式编辑课程背景相关信息。(略).知识图谱-知识地图编辑:支持从知识图谱资源包选择具体的内容片段快速建立知识点,自动生成知识点名称,比如从资源包选择已有多门MOOC的章节名称、多本电子书本的目录片段和书本内结构化自动识别的概念集片段等自动创建知识点。(略).支持建(略)可通过一键导入的形式完成课程地图的建设,多次导入可累计增加课程地图内容。建设内容包含:课程名称、课程主题、课程子主题、课程知识点、知识点内容与描述,其中知识点内容包含重点、难点、考点、概述、案例、训练实操、总结、练习、问题(引例)、项目任务步骤、思政点、外延、讨论、情景引入、实验、岗位、证(略)可根据实际建设层级,生成对应的建设成(略)的建设地图成果全公开。(略).支持通过导入word的形式,导入知识地图节点相关信息,可导入的内容包括:名称、标签、难度、描述。(略).知识地图展示:支持在知识地图展示界面上查看当前知识地图全部内容,同时支持对知识地图进行放大,缩小,定位到课程,展开收缩节点,全屏显示。(略).支持查看知识地图详情页,在知识地图上(略)右键可以对知识地图上的节点进行编辑资源,同时支持在知识地图的节点上设置标签。(略).知识点编辑:在编辑单个知识点教学资源时,支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段,方便用户快速选择。(略).除本(略)应提供至少(略)门慕课资源,(略)本教材(略)页(略)、知乎、(略),且基于上述资源,提供搜索和推荐服务。▲(略).支持在知识点描述的基础上,自由划选关键词并插入补充词条,关键词限制字数上限不少于(略)字,补充词条应包括词条标题,词条别名,词条内容,词条内容字数上限不少于(略)字(提供此功能截图证明)。(略)中设置知识图谱相关字号大小,包含第一层主题字号、主题字号、子主题字号、知识点字号、与属性字号,设置完成(略)随设置字体大小进行显示。(略).知识关系基本参数:支持知识关系可视化展示。(略).支持知识关系的名称、含义、实例和解释内容展示,不同维度知识关系通过不同的颜(略)展示。▲(略).知识关系自定义:支持连接图谱(略)状图谱知识关系线的连接,用户可以自定义设(略)推荐的知识关系,知识点关系需要包含逻辑结构关系(含依赖、(略)部、种属、递进、互斥、共生等)和教学语义关系(含引言、案例、实操、总结等)(提供此功能截图证明)。(略).支持自定义知识关系的名称、含义、实例和解释,关系线方向支持单向和双向选择。(略).知识图谱编辑:支持自定义知识点基本信息。针对单个知识点,支持自定义知识点的名称、学习目标、难度、描述和主题,难度包含简单、一般和困难,主题支持多选。(略).支持知识点资源引用。针对单个知识点,支持引用资源库资源((略)络资源库资源(包含(略)),支持本地资源(略)。(略).知识图谱展示:支持知(略)展示。支持知识(略)展示,包括知识点的名称和关系,支持按知识关系、知识(略)类和知识主题进行(略)类筛选。不同知识主题的知识内容通过不同的颜(略)展示。(略).支持知识点详情展示。(略)知识点时,高亮展示该知识点和有关系的知识点,并动态展示知识点间的知识关系;展示知识点详情信息,包含该知识点的名称、属性、知识结构、内容描述和引用资源等内容;知识详情页支持全屏查看。(略).支持快速引导显示知识点(略)径,鼠(略)自动显示关联的知(略)径。(略).支持通过知识主题显示智慧课程中的(略)通过知识主题将全部知识点进行(略)割,并可单独针对每一个主题的知识体系进行详细展示。(略).支持查看知识点详情内容,详情内容包含知识点的前后关系、知识点目录、知识点的学习顺序、知识点内容、知识点标签、知识关系汇总、知识点包含教学资源、知识点的简介。(略)对知识点进行自动描述,描述内容不低于(略)字。(略)需(略)资源包,总体不少于(略)门已有的同学科大类的慕课课程视频资源、相关电子教材资源、基于电子教材自动生成的概念集等,作为知识图谱构建的核心原始语料(略)自动切取各个知识点对应教学资源,协助老师完成课程建设。(略).支持添加知识图谱资源包:支持教师在构建知识图谱时通过搜索添加知识图谱相关资源,构建当前知识图谱的个性化资源包,为教师构建科学合理的知识图谱提供资源支撑。(略).支持知识(略)每天根据知(略)络教学资源,并提供给教师辅助课程建设,资源类型包含(略)、百度百科、视频、电子书、bilibili等资源,资源推荐数量不低于(略)条。(略).支持AI自动推荐引用资源:在编辑单个知识点教学资源时,支持通过AI核心算法利用人工智能技术自动推荐知识点相关的教学视频片段、电子教材片段,方便用户快速选择,丰富知识点资源,推荐的资源需要包含资源的名称、来自课(略)名称、教师、章节信息、视频时长、引用状态,对不合适的视频资源可设置“不再推荐”。(略).知识模块统计:支持统计课程中全部的知识模块内容数据,包含知识点数量、知识点能力目标数量、课程中的知识点能力等级等信息。(略).支持通过知识模块展示智慧课程下全部的知识模块,并且支持对每个主题进行内容描述。(略).支持梳理主题下相关的知识点、主要内容、能力目标与参考学时。(略).知识点教案统计:支持统计智慧课程中的全部知识点教案数据,包含教学方法建设数量、教学案例引入数据、扩展阅读数据等。(略).支持通过AI技术自动构建知识点教案,通过AI技术,针对教学目标、教学重点难点、教学内容、教学方法、案例引入、扩展阅读、知识点测评等内容一键进行自动构建,每类信息自动构建不少于3条。(略).支持用户根据实际情况,重新自动生成知识点教案。(略)自动构建课程中知识点与章节知识点二维码或链接,并可免(略)完成知识学习,学习内容包含动态知识图谱、知识点资源、知识点简介、知识点结构关系,资源内容可直接通过手机预览以上全部内容并学习。(略)自动生成知识章节结构图内容。(略)根据AI技术自动批阅试卷,具备自动批阅的题目类型包括但不限于:单选题、多选题、判断题等多种类型。(略).AI智慧空间应用服务-课程(略)建设特色AI(略),以教学者为主体,协助教学者进行AI相关功能控制。控制台从教学者(略)度设定AI工具进行增效、设置AI指令便捷助学、构建特色化AI智能体解惑除忧;从学习者(略)度进行AI课程助教塑造,全面完善AI助教问答技能,精细化AI助教形象描绘,实现实时反馈学习者协同AI助教学习满意度情况,闭环训练AI助教学习模型。AI控制台支持全面统计课程在教与学两个(略)
推荐关键词: 沈阳职业技术学院 沈阳
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