江西省发展改革委关于省基层人工智能辅助智慧医疗

系统建设项目初步设计的批复

省信息中心:

报来《关于请求批复江西省基层人工智能辅助智慧医疗系统建设项目初步设计方案的请示》（赣信办〔2023〕26号）及有关材料收悉。根据《江西省发展改革委关于省基层人工智能辅助智慧医疗系统建设项目可行性研究报告的批复》（赣发改高技〔2023〕520号）、《江西省评审中心关于江西省基层人工智能辅助智慧医疗系统建设项目初设的评审报告》（赣评审字〔2023〕152号），经研究，原则同意报来的初步设计，现就有关事项批复如下：

一、建设规模及建设内容

江西省基层人工智能辅助智慧医疗系统建设项目（项目代码：2307-360000-04-04-956130）由江西省信息中心建设。本项目主要建设省级健康云平台和人工智能辅助智慧医疗系统，先期对接省智慧医保“村村通”、省级远程医疗等系统，接通赣江新区、鹰潭市所辖乡村和南昌市进贤县、九江市彭泽县、景德镇市浮梁县、萍乡市湘东区、新余市分宜县、鹰潭市余江区、赣州市于都县、宜春市万载县、上饶市铅山县、吉安市遂川县、抚州市临川区所辖乡村，约215个乡镇卫生院（含社区卫生服务中心）、1500个村卫生室，并与南昌大学第一附属医院、南昌大学第二附属医院及县、市级医院进行对接，对接范围包括全科、影像科、远程医疗平台，如无全科的医疗机构，暂只接入影像科、远程医疗平台；同时在鹰潭市探索覆盖地市全域医疗机构的经验。具体建设内容如下：

（一）建设江西省健康云平台：采购计算机存储设备159台、数据中心网络设备32台、骨干网网络设备91台、云平台软件17套，安全系统2套、国产操作系统415套、电子签名系统11套，共计727台（套）设备，助推全省智慧医疗系统集约化建设，提升统计分析、业务协同和开放互通能力。

（二）建设人工智能辅助智慧医疗系统：新建基层人工智能辅助医疗子系统、AI影像处理子系统、基层卫生一体化子系统、基层远程医疗子系统、基层运行监管子系统等5个系统，为我省基层医疗机构提供全方位支撑，提升我省基层医疗信息化水平。

1.基层人工智能辅助医疗子系统，主要包括基层智能辅助诊疗系统和基层公卫智能随访系统，其中：（1）基层智能辅助诊疗系统含有AI辅诊基础支撑服务组件、AI辅诊核心能力引擎服务组件、智能问诊、病历书写辅助、病历模板、病历质检、常见疾病辅助诊断、特殊疾病辅助诊断、诊断质检、常见疾病诊断、特殊疾病鉴别诊断、进一步问诊、合理用药、疾病知识、知识图谱、推荐诊疗、检验报告解读、医学检索、病历/档案、病历中心等功能模块，主要面向基层医生提供人工智能全科辅助诊疗服务；（2）基层公卫智能随访系统含有系统首页、居民管理、模板管理、随访任务管理、随访结果分析、限呼管理、系统后台管理、外呼统计分析等功能模块，帮助家庭医生完成慢病随访、健康档案更新等日常工作和考核任务。本系统应覆盖国家卫生健康委“优质服务基层行”66种基本病种，《乡镇卫生院服务能力评价指南（2019年版）》和《社区卫生服务中心服务能力评价指南（2019年版）》129种基本病种，国家40种法定传染病，及基层常见病、多发病，病种总数不低于1000种。依据业务场景实际需求，针对全科检查检验、用药等治疗方案推荐，治疗方案推荐合理率≥85%。用药审核整体不合理准确率≥80%；高价值功能点(如药物绝对禁忌等)不合理准确率≥85%；中药审核的不合理准确率≥80%。

2.AI影像处理子系统，主要包括拍片申请单、影像质控、二位图像处理、患者信息管理、病灶勾勒、疾病征象、疾病异常提醒、危急值管理、智能报告、诊断报告、拍片示教、县域影像接口、医共体管理、系统服务等功能模块。该系统以DR影像为主、支持向CT影像扩展，且应满足以下指标：灵敏度大于等于0.9；特异度大于等于0.8；和医生的一致率大于等于0.85。

3.基层卫生一体化子系统，主要包括基层卫生一体化省级平台和基层卫生一体化应用系统，其中：（1）基层卫生一体化省级平台含有基层云省级交互及应用中心、基于大数据重点疾病协同防治平台和一体化医疗健康数据应用平台；（2）基层卫生一体化应用系统含有医疗服务子系统、电子病历子系统、运营管理子系统、公卫管理子系统、家庭医生子系统、过程质控应用中心、统一外联平台、基层绩效考核系统、统一报表及填报中心、村卫生室子系统、互联网+便民服务、医技服务子系统，推进基层医疗机构的信息化建设，减轻基层医务人员的工作负担，提高医疗服务质量。

4.基层远程医疗子系统，主要包括基层检验信息系统、基层影像信息系统、基层心电信息系统、基层远程医疗平台等，通过与卫健委省级远程医疗系统对接，共同构成一个覆盖全省的高效远程医疗服务体系，支撑基层医疗机构的检验、心电、影像诊断和远程医疗工作。

5.基层运行监管子系统，主要包括业务监管主题分析、AI服务监管分析、运营监管主题库、查询与统计功能、可视化监管展示、多级数字驾驶舱等，为省、市、县、乡多级提供监管基层卫生服务，提高基层卫生服务的质量和效果。

二、总体设计

项目依托省电子政务外网、政务云，利用省信息中心现有软硬件基础设施进行建设，本项目按省级健康云平台、应用层、用户层、展示层纵向设计。省级健康云平台提供计算、存储、网络、安全资源，提供基础平台支撑，实现智慧医疗信息系统集约化建设；应用层由基层人工智能辅助医疗子系统、AI影像处理子系统、基层卫生一体化子系统、基层远程医疗子系统、基层运行监管子系统所构成，为用户层和展示层提供应用支撑；用户层接入各类型使用对象，按使用和管理要求开放给不同角色对象使用；展示层在PC端、移动端、大屏端等多种媒介上为管理者、医护人员、患者等使用者提供进入系统的统一门户，展示统计报表、图表等成果，帮助科学管理和决策。

三、网络系统设计

依托电子政务外网、专线、互联网等对基层智慧医疗系统各接入用户进行网络全覆盖。数据中心网络架构采用spine-leaf结构，同时结合VxLAN+SDN技术对整个网络进行管理和配置。采购各类网络设备32台，其中：政务外网应用区25台，包括负载均衡器2台、接入交换机18台、带外管理接入交换机5台；互联网应用区7台，包括接入交换机6台、带外管理接入交换机1台。

纵向骨干网按照集约化建设原则，充分复用省电子政务外网、省医保专网等资源，构建虚拟的基层智慧医疗访问网络，并对原有网络进行升级改造。采购各类网络设备91台，其中：包括零信任控制中心设备2台、零信任代理网关2台、防火墙4台、负载均衡4台、堡垒机1台、日志审计1台、异常流量分析1台、接入交换机2台、核心交换机2台、防火墙（地市）12台、日志审计（地市）12台、专线接入交换机（地市）48台。

四、信息资源设计

建立基层医疗领域信息模型框架，指导信息系统数据模型标准和系统间交互标准规范的建立；建立领域数据服务模型和分析决策模型，为上层应用提供安全、一致的数据访问和数据分析服务。规划设计有个人信息库、诊疗信息库、公共卫生信息库、运营管理信息库、家庭签约信息库等。

根据《江西省政务服务项目编制规范》和《江西省政务信息资源》等有关要求，本项主要涉及基层医疗、基本公卫、医保等主要业务域，以基层医疗行为过程为主线，实现跨业务与共享交换。包括医疗服务与医疗保障体系之间、公共卫生与医疗服务体系之间的业务域交换。信息资源共享按江西省政务资源共享管理相关办法执行。

五、数据处理和存储设计

为保障数据处理和存储需求，采购159台服务器，其中：政务外网应用区152台，包括应用服务器30台、数据库服务器35台、对象存储服务器9台、大数据流计算服务器6台、流数据总线服务器3台、大数据治理服务器3台、实时大数据分析服务器3台、非实时大数据分析服务器28台、AI智能服务器3台、支撑类服务器23台（含高阶服务器和云管理服务器）、安全服务器2台、测试服务器-计算节点3台、测试服务器-存储节点3台、备份一体机1套；互联网应用区7台，包括应用服务器2台、数据库服务器2台、对象存储服务器3台。

六、应用能力设计

1.应用支撑系统。项目采用的云平台软件主要包括：计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化、服务器负载均衡、分布式应用服务、分布式消息队列、云服务总线、分布式关系数据库服务、分布式日志服务、分布式缓存服务、分布式实时计算、分布式离线计算、大数据治理软件、大数据流计算软件、业务实时监控服务等组件产品。

2.应用系统。（1）基层人工智能辅助医疗子系统主要包括基层智能辅助诊疗系统、基层公卫智能随访系统。其中：基层智能辅助诊疗系统通过学习海量教材、临床指南、药典及优质病历，基于医学认知智能、医学推理和知识图谱等多种AI技术，在不改变医生工作流程和习惯的前提下，遵循现有诊疗流程，为基层医生提供辅助问诊、病历质检、辅助诊断、治疗方案推荐、合理用药审方等服务；基层公卫智能随访系统基于人工智能核心技术、智能语音交互技术与智能外呼服务平台，按照家庭医生工作内容为不同人群制定全生命周期的外呼随访方案，通过专业的互动话术，自动进行电话或短信服务，帮助家庭医生完成日常工作和考核任务。（2）AI影像处理子系统打通问诊、AI辅助诊断、远程复核的整个流程，实现了临床医生和影像科医生之间信息的互联互通，提高医院临床诊断符合率和检查结果的阳性率。（3）基层卫生一体化子系统主要包括基层卫生一体化省级平台、基层卫生一体化应用系统。其中：基层卫生一体化省级平台是整个智慧医疗体系中的关键组成部分，涵盖了基层卫生一体化的核心要素，能够促进了卫生资源的优化分配，实现跨地域的重点疾病监测与防治；基层卫生一体化系统是一个多子系统的综合性平台，能够为患者提供全面的医疗服务和精准管理，实现病历信息的电子化管理，优化医疗资源配置，加强疫情监控与防控，拓展医疗合作与交流，提供便捷的医疗服务渠道等，共同构筑一个高效、智能的基层医疗管理体系。（4）基层远程医疗子系统主要包括基层检验信息系统、基层影像信息系统、基层心电信息系统、基层远程医疗平台。其中：基层检验信息系统主要针对基层医疗机构，实现针对来袭门诊、住院、体检的标本登记、结果的输入、报告单打印、查询统计以及基础数据维护等；层影像信息系统主要实现基层医疗机构的影像数字化网络系统和数字化诊断工作流程，支持影像数据的全院共享以及患者信息集成一体化展现；基层心电信息系统主要实现基层医疗机构的心电图数字化网络系统和数字化诊断工作流程，支持心电图数据的全院共享以及患者信息集成一体化展现；基层远程医疗平台是一项以“跨界融合、互联互通、开放共享、流程重组、精准对接”为原则的综合性平台。（5）基层运行监管系统主要帮助省、市、县、乡多级从不同维度监管和管理基层卫生服务，针对基层运行监管数据质量进行统计分析，并按省、市、县（区）等不同层级进行数据展示和通报，帮助推进项目应用和完善基层服务能力。

七、安全保障设计

基于等级保护2.0的安全要求，结合信息技术应用创新技术，本项目建设了“一个中心”管理下的“三重防护”体系，分别对通信网络、区域边界、计算环境进行管理，实施多层隔离和保护措施，构建网络安全纵深防御体系。总体安全体系架构包括总体安全策略、网络安全等级保护制度、安全技术体系、安全管理体系和安全服务体系五个有机组成部分。江西省基层人工智能辅助智慧医疗系统安全域划分包含两大安全区域，分别是政务外网应用区和互联网应用区。本项目明确了数据接入安全、数据传输安全、数据共享安全、数据运营安全、数据开发安全和数据运维管理安全。根据《信息安全技术信息系统密码应用基本要求》（GB/T39786-2021），按照等保第三级保护结论，确定了密码应用的技术方案、安全管理方案和实施保障方案。

八、备份及容灾系统设计

采用“实时数据保护+每日云下备份”方式，为业务数据安全提供双重保护。在生产中心做本地备份，利用政务云数据中心云资源进行异地数据备份。备份数据主要包括互联网应用区及政务外网应用区的生产数据（包含结构化数据、非结构化数据），其中：政务外网应用区备份资源扩容需求为261.08T，采购一台可用容量为262TB的备份一体机；互联网应用区备份资源扩容需求为9.39T，利旧现有备份一体机。

依据《信息系统灾难恢复规范》（GB/T20988-2007），本项目数据和应用恢复应整体满足第5级要求。当数据中心出现重大灾难性损失，可以达到信息系统数据基本不丢失。同时容灾中心与主数据中心设计能力相匹配，在主数据中心暂停服务期间，容灾中心能够提供基本的应用系统服务和数据查询工作。本项目将实现5个系统的应用级容灾，实现关键服务在允许的时间范围内恢复运行，应用级容灾的RPO≤3分钟，RTO≤2小时。

九、运行维护系统设计

本项目以ITIL、ISO20000、ISO27001和服务管理相关方法论和理论为基础，以运维服务管理支撑工具为手段，以流程化、规范化、标准化管理为方法，以全生命周期的PDCA循环为提升途径，结合用户运维管理需求、管理对象的特点、内外部环境进行运维管理体系规划的构建。

十、原则同意节能、环保及消防工程设计。下阶段应按照有关规定和要求，进一步完善相关设计，落实具体措施。

十一、工程概算

项目概算总投资10824.22万元，其中工程费10437.77万元，工程建设其他费356.45万元，项目预备费30.00万元。概算内容详见附表。

十二、项目要充分利用现有软硬件基础设施实现集约化建设，并按照国家相关规定和我省数字政府建设要求，落实信创产品、国产密码、IPv6的应用，同步实施信息安全保障措施。

十三、请项目建设单位、设计单位进一步优化、完善设计。根据《江西省政府投资管理办法》（省人民政府令第251号）的要求，严格按照可研批复、初步设计批复要求实施，不得擅自改变建设内容、规模、标准和建设方案，严格按照批复概算控制投资。

十四、工程建设必须按照《中华人民共和国安全生产法》要求，严格执行“建设项目安全设施与主体工程同时设计、同时施工、同时投入使用”的安全生产“三同时”制度，认真落实各项安全生产措施。

十五、本批复有效期为二年，需要延期的请在二年期限届满的三十个工作日前，向我委申请延期。本批复只能延期一次，延期期限最长不得超过一年。国家另有规定的，依照其规定执行。

附件: 工程概算核定表

2023年9月2日

附件

工程概算核定表

单位：万元